数据分析师

1、数据体系构建：制定APP各模块（车控/商城/社区）及私域业务的数据埋点规范，设计数据采集、清洗与存储流程；
2、数据呈现与分析：建设BI可视化看板（如用户活跃热力图、转化漏斗模型），满足产品、运营及管理层多维度数据需求；
3、数据赋能决策：定期产出数据报告（周报/月报），牵头开展数据复盘会议，输出功能迭代与运营优化建议；
4、用户标签建设：融合APP行为数据与私域渠道数据（企微/社群），建立用户分层标签体系（如“高价值车主”“潜在换电池用户”）；
5、AI技术整合：推进AI模型落地应用（如用户流失预测、智能商品推荐），提升数据资产的业务价值。

任职要求：
1、3年以上数据产品相关经验，主导过DAU50万以上产品的数据体系建设，具备IoT或电商领域背景者优先；
2、熟练掌握数据埋点工具（神策/GrowingIO）、BI平台（Tableau/QuickBI），熟练运用SQL/Python进行数据分析；
3、了解用户画像构建方法，具备AI模型实际应用经验（如推荐系统、预测类模型）；
4、具备较强的跨团队协作能力，能将业务需求转化为可执行的数据解决方案（如定义“用户忠诚度”指标）；
5、对出行行业核心数据有敏锐洞察（如骑行里程分布、电池健康衰减趋势）。