大数据产品经理-北京

岗位职责：
1、底座产品战略规划：主导大数据平台、AI平台、开发平台的能力整合，设计“数据-AI-开发”一体化产品架构，制定3-5年产品路线图，实现三大平台的技术协同与业务闭环；
2、前沿技术产品化落地：深入研究知识图谱、本体建模、AIAgent等前沿技术，设计技术转化方案，将其嵌入三大平台的核心流程（如数据关联分析、智能决策自动化、开发效率优化）；
3、跟踪全球AI与数据平台技术趋势，输出技术洞察报告与产品创新提案，主导技术预研与原型验证；
4、产品全生命周期管理：主导跨平台产品需求挖掘与分析，协调业务、研发、数据团队，将复杂需求转化为清晰的产品需求文档（PRD）与原型设计；
5、负责产品迭代规划与项目推进，制定阶段性里程碑，协调资源解决跨部门协作瓶颈，确保产品按时高质量交付；
6、建立产品效果评估体系，通过数据分析、用户反馈、市场验证持续优化产品功能，提升客户价值与平台使用率；
7、市场与竞品洞察：深度分析Palantir等国际标杆产品的技术架构、商业模式与市场策略，输出竞品分析报告，识别差异化竞争机会；调研ToB市场客户需求痛点，结合行业场景（如企业数字化转型、智能决策）设计定制化解决方案，支撑销售团队商务拓展；
8、参与行业峰会与技术交流，建立前沿技术情报网络，为公司产品战略调整提供数据支持与决策参考。
任职要求：
1、统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业，5年及以上ToB产品经理工作经验；
2、具备大数据平台、AI产品或开发工具类产品的规划经验，有跨平台（2个及以上技术平台）整合项目主导经验者优先
3、了解Palantir产品生态（Foundry/Gotham/AIP）或同类国际数据智能平台，有相关产品研究或对标设计经验者优先
4、具备知识图谱、本体建模、AIAgent等技术的产品化落地经验，或主导过数据治理+AI融合类产品者优先
5、战略规划能力：精通ToB产品战略制定方法，能基于业务目标拆解产品路线图，具备从0到1搭建复杂产品体系的经验
6、熟悉大数据生态（Hadoop/Spark）、AI技术栈（LLM/机器学习框架）、开发平台核心组件，能与技术团队高效协作，评估技术可行性；
7、了解本体论建模方法与知识图谱构建逻辑，了解AIAgent、LLM适配等关键技术，能设计技术与业务场景的融合方案；
8、具备完整的ToB产品全生命周期管理经验，熟练掌握需求分析、原型设计、项目推进、数据分析等核心技能，输出过高质量PRD与产品方案；
9、具备复杂ToB产品解决方案撰写能力，能结合客户需求与产品能力输出定制化方案，支撑商务谈判与项目交付
10、深入理解企业数字化转型需求，跟踪全球数据智能与AI平台行业动态，能输出有价值的技术预言与市场判断。