算法实习生（A257329）

职位描述
岗位描述：
AI算法工程师需紧跟国际前沿AI技术动态，结合实际应用场景，推进人工智能技术的落地与演进；参与创新型AI算法的研究与开发，攻克复杂技术难题；专注于拓展AI能力边界，并在特定技术领域实现关键性突破。

研究方向：
1、自然语言处理方向涵盖大模型知识蒸馏、强化学习、检索增强、智能体架构等相关课题；
2、跨模态方向涵盖跨模态表示学习、模态对齐、跨模态检索与生成等核心技术；
3、机器视觉方向涵盖图像分类、目标检测、语义分割、画质优化等关键技术研究；
4、三维重建与渲染方向涵盖场景与物体建模、对象动作驱动、语音驱动动画、物理渲染、神经辐射场等前沿技术探索。

岗位职责：
1、深入研究、解析并评估主流AI算法与技术，覆盖深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉及图形学等领域；
2、参与模型训练流程与实验方案设计，验证算法在真实场景中的有效性与可行性；
3、设计并实现面向具体任务的新型AI算法与模型，解决实际业务或科研问题；
4、开展现有算法的性能测评与分析，提出切实可行的优化策略与改进方案；
5、撰写高水平学术论文、技术报告及专利文件，呈现研究成果与技术创新点。

基础要求：
1、硕士及以上学历，专业方向为计算机科学、数学或相关领域；
2、具有深度学习相关研究背景，能独立完成AI算法的设计、训练与调优工作；
3、熟练使用主流深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等；
4、具备出色的逻辑思维与问题拆解能力，能在高复杂度环境下提出有效解决方案；
5、具备良好的协作意识与沟通能力，可与多领域团队高效协同推进项目进展。

加分条件：
1、在目标研究方向有学术成果产出，如发表论文、获得专利或竞赛奖项；
2、具备AI算法在真实项目中成功落地的应用经验；
3、熟悉分布式计算架构与高性能计算环境，具备实际操作经验。