数据仓库工程师

一、岗位职责
1.深入参与业务环节，具备优秀的沟通与需求分析能力，能够将业务需求转化为数据落地方案。
2.具备ETL开发与实施能力，熟练使用KETTLE、SSIS等ETL工具，有基于数据中台完成ETL流程开发、发布部署及运维监控的实际经验。
3.熟练编写复杂HQL语句，具备HQL性能调优的实战能力。
4.掌握数据仓库分层架构设计理念及其具体实现方式。
5.熟悉数仓多维建模方法，包括维度设计、星型模型与雪花模型，并具备实际建模经验。
6.具备Spark、Flink及其SQL开发能力，掌握Scala、Java进行数据处理开发的技术。
7.能够对Spark、Flink任务进行参数优化和性能调参。
8.参与数据治理工作，负责所开发数据资产的全生命周期管理。
9.有过Redis、HBase、Mongo等NOSQL数据库的使用经验。
10.熟悉流式计算相关组件，如Kafka、RocketMQ等，并具备实际应用经历。
11.具备关系型数据库的开发与使用经验，熟悉MySQL、PG、SQLServer等数据库的SQL优化技巧。
12.具备一定报表及多维分析报表开发经验，例如使用Superset等工具。
13.具备良好的团队协作意识，服从工作安排，能按时高质量交付任务。
14.具备持续学习与追求卓越的职业态度。
15.加分项：具备短剧行业背景，或在用户画像、实时推荐领域有实际项目经验。

二、任职要求
1.本科及以上学历，计算机或软件相关专业，具有3年以上大数据开发工作经验。
2.精通数据仓库理论体系，深入理解分层设计与维度建模，熟悉各类建模方法的特点与适用场景。
3.熟悉主流大数据生态组件，熟练运用Hadoop、Hive、Spark、Flink、HBase、Kafka、Dolphinscheduler等工具进行开发与应用。
4.有数据中台项目实践经验者优先考虑。
5.具备良好的沟通表达能力，抗压性强，工作细致严谨，逻辑思维清晰。
6.具备较强的问题定位与解决能力，学习能力强，能快速适应新技术环境。