ai研发工程师

岗位职责

1.研究与集成：负责跟踪、评估、测试和接入国内外顶尖的多模态大模型（包括但不限于文本、图像、视频、语音模型），如OpenAI、Claude、DeepSeek、豆包、StableDiffusion、VideoCrafter等。
2.微调与优化：针对公司特定的短剧内容风格（如古风、都市、玄幻等），对开源大模型进行领域适配和微调（Fine-tuning），提升其在剧本理解、角色生成、场景生成、视频合成等任务上的表现和一致性。
3.提示词工程：与内容团队紧密协作，设计、开发和优化高质量的提示词（Prompt）模板与策略，以激发大模型的最佳性能，确保生成内容符合导演和编剧的要求。
4.能力封装：将大模型的原始能力封装成标准化、可复用的API服务（如角色生成服务、分镜生成服务），供中台业务系统调用，并负责其性能和效果的持续优化。
5.技术攻关：攻克AIGC在短剧生产中的核心难题，如角色形象一致性保持、长视频时序连贯性、多模态内容对齐等。
6.工程协同：与后端、前端、运维工程师协作，确保算法模型的高效部署、稳定运行和资源成本优化。

任职要求


1.学历与专业：计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，或具备同等能力的优秀本科生。
2.技术基础：
*扎实的Python编程基础，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等深度学习框架。
*对现代自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）的基础理论和模型（如Transformer、DiffusionModel）有深刻理解。
3.模型经验：
*具有大模型（LLM）或多模态大模型的实际项目经验，包括但不限于GPT、LLaMA、Claude、StableDiffusion、SDXL、Sora等。
*熟悉常见的模型微调技术（如LoRA、P-Tuning）、提示词工程（PromptEngineering）和模型评估方法。
4.工程能力：具备良好的代码能力、数据处理能力和模型部署经验，熟悉Git等开发协作工具。
5.学习与沟通：具备极强的技术自学能力和钻研精神，能快速跟进领域最新进展。拥有优秀的沟通能力，能清晰地向非技术人员解释技术问题。

优先条件（加分项）

1.有使用LiteLLM、LangChain等工具统一管理多模型API的实际经验。
2.有视频生成模型（如Sora、VideoCrafter、Pika、Runway）等的研究或项目经验。
3.有计算视觉相关项目经验，如图像生成、图像编辑、视频处理、风格迁移等。
4.对内容创作（如小说、动漫、影视）有浓厚兴趣，理解基本的故事叙述和分镜语言。
5.在Kaggle、天池等竞赛中获奖，或有相关顶会（NeurIPS,ICML,CVPR,ACL等）论文发表。