数据分析师

岗位职责
1、负责商用车联网数据的采集、清洗、分析与深度挖掘，搭建车辆运行状态、驾驶行为特征、故障预警等方面的分析模型。
2、基于车联网多维度数据（如GPS定位、CAN总线信息、油耗、里程、故障码等），开展数据建模与洞察分析，输出关于运营效率提升、驾驶安全评估、维保周期预测等专项报告。
3、设计并持续跟踪车辆运营关键指标（如出勤率、百公里油耗、故障发生频率等），为车队运营管理及产品迭代优化提供数据支撑。
4、联合业务团队识别运营中的核心问题，利用数据分析手段提出可行改进策略（如路径优化、成本控制、效能提升等）。
5、参与车联网数据平台的开发与完善，推进数据可视化解决方案（如BI仪表盘）在实际业务中的部署与应用。

任职要求
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、交通运输工程等相关专业优先考虑；具备约3年数据分析相关工作经验，有商用车、物流运输、物联网或车联网领域背景者优先。
2、熟练掌握SQL/Python/R等数据分析工具，能够完成数据处理、统计建模与算法实现（如回归分析、聚类分析、时间序列预测等）。
3、熟悉主流数据分析库（如Pandas、NumPy、Sklearn）以及可视化工具（如Tableau、PowerBI）的操作与应用。
4、具备良好的业务理解能力，能结合车辆使用场景（如燃油消耗分析、驾驶员行为评估）从数据中提炼有效洞察并提出优化建议。
5、具有机器学习模型在实际项目中落地的经验，特别是在故障预测、驾驶行为识别等场景中的应用实践。