大数据总监

岗位职责：
1、数据战略规划与实施
1）根据集团线上线下业务模式、研发团队需求及战略发展方向，制定大数据战略规划，确保数据驱动决策融入公司运营全流程。
2）推进大数据技术在集团各业务场景中的实际应用，通过数据手段优化业务流程、提高运营效能，支撑业务增长与创新突破。

2、数据治理与架构设计
1）搭建并持续完善集团级数据治理体系，覆盖数据架构、数据质量、数据安全与隐私保护等方面，保障数据的准确、完整与合规。
2）主导数据仓库与数据湖的架构设计与落地实施，整合线上线下的业务数据及研发过程数据，消除信息孤岛，为深度分析和数据挖掘提供可靠基础。

3、数据分析与业务洞察
1）深入挖掘集团各类业务数据，包括销售、客户行为、研发项目、生产运营等关键数据，提炼高价值洞察，为管理层提供科学决策依据。
2）熟练运用Hadoop、Spark、Python、R等大数据工具与技术，构建分析模型，对市场动向、用户需求、产品表现、运营效率等进行预测性分析，输出前瞻性业务建议。

4、数据驱动的业务优化
1）协同各业务部门，基于数据分析成果提出流程改进方案与创新策略，助力集团增强市场竞争力与客户体验。
2）通过数据监控体系实时追踪核心业务指标，快速识别异常情况并推动解决，保障业务目标高效达成。

5、团队建设与人才培养
1）负责大数据团队的组建与日常管理，制定发展计划，吸引并培养具备数据分析、数据挖掘、数据治理能力的复合型专业人才。
2）定期组织技术培训与业务研讨，提升团队整体专业水平与业务理解力，打造高效协作的专业化数据队伍。

6、跨部门协作与沟通
1）与销售、市场、研发、生产、运营等职能部门保持紧密联动，精准把握其数据需求，提供针对性的数据支持与解决方案，促进数据资源在集团内部的流通与应用。
2）参与集团战略研讨与重大决策会议，从数据视角出发提供专业见解，确保数据战略与企业整体战略协同发展。

任职要求：
教育背景：
•本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、信息技术等相关专业优先考虑。

工作经验：
•8年以上大数据领域相关经验，其中至少5年在大型企业或复杂业务环境下从事大数据管理或高级分析工作，具备扎实的数据战略、治理、分析及团队管理实战经验。
•有在类似集团型企业（兼具线上线下业务、设有研发团队）成功落地大数据项目并实现业务赋能者优先。

专业技能：
•精通Hadoop、Spark、Hive、Kafka等主流大数据技术，具备大规模分布式数据处理能力，能熟练使用Python、R等语言开展数据分析与建模。
•熟悉数据仓库与数据湖的架构设计方法论，掌握数据质量管理与数据安全防护的最佳实践，可构建稳定、高效、安全的数据基础设施。
•具备良好的统计学基础与数据分析能力，能够应用数据挖掘、机器学习算法解决复杂业务问题，对数据驱动型业务优化有深刻认知与实操经验。

注意：本岗位单休