数据分析师

1.英语口语：表达流利
2.熟悉数据的基本特性，能准确解读并运用数据开展分析工作。
3.掌握SQL技术，具备熟练编写SQL的能力，可支撑大规模数据的分析需求。
4.了解数据建模与数据治理，具备相关理论知识，能够参与项目的设计与运维。
5.拥有至少1年以上的开发项目经历，掌握Java或Python语言。
7.具备不少于1年的ETL实践经验，有同类项目经验者优先考虑。