高级数据仓库开发工程师

岗位职责：
1.负责腾讯会议离线与实时数仓的整体架构设计与实施，综合数据、技术及业务应用等多方面特点，打造高可用、可扩展的数据仓库体系，高效支撑各类业务场景的数据需求；
2.主导制定数仓建设标准与数据质量规范，明确数据治理策略，并协同内外部团队推进方案落地执行，持续提升数据的准确性、及时性与稳定性；
3.持续优化数据模型结构，归纳提炼通用解决方案并沉淀为平台化能力，提升数据研发效率及终端用户的数据使用体验；
4.深入洞察业务实际需求，主导数据模型的规划与设计，为产品、运营、分析、算法等团队提供数据报表、标签系统及深度数据服务，保障各环节数据供给的及时与可靠。

岗位要求：
1.本科及以上学历，具备3年以上大数据开发相关经验，熟悉离线/实时数据处理流程、数据建模方法、ETL开发与设计以及数据治理体系，有指标体系建设与数据分析经验者优先；
2.熟练使用HiveSQL、Python、Scala中至少两种编程语言或工具，需具备实际项目应用经验；
3.掌握Iceberg、Spark、Flink、Hadoop、Hive等大数据组件的核心原理，具备实际操作经验；
4.熟悉ClickHouse或StarRocks等OLAP引擎之一，理解其底层机制，具有真实环境使用经验；
5.具备较强的数据敏感度，工作认真细致，拥有良好的逻辑分析与问题解决能力；
6.自我驱动力强，具备优秀的沟通协作能力和团队合作意识。