算法研发工程师

岗位职责：
1.模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大规模深度学习架构，针对医药、临床及医保类数据进行建模优化，提升模型在海量数据环境下的处理效率与分布式训练性能。
2.基于医疗相关数据开展科研项目设计，涵盖疾病预测、诊断辅助、早期筛查、费用趋势分析及风险控制模型研发，并完成模型的迭代训练与性能调优。
3.处理医药行业多源异构数据，如临床试验记录、基因组信息、医学影像资料，推进电子病历结构化、数据质量提升以及深层次的数据分析与价值挖掘。
4.研发面向医疗多元应用场景的智能agent系统。

任职资格：
1.熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备自然语言处理技术的实际应用能力；
2.精通大模型微调与训练流程，掌握RAG技术与agent系统开发，具备多模态模型设计经验；
3.具备将大模型技术融入医药、医疗、医保领域的创新思维与落地能力，能结合行业特性提出定制化解决方案，有行业实践经验者优先考虑；
4.硕士及以上学历，具有3～5年相关工作经验。