测试开发

职位描述
1.数据仓库质量保障：负责数据仓库的数据质量管控，包括监控线上数据运行情况，配置与维护数据监控机制，校验业务逻辑的准确落地。
2.大数据系统测试实施：开展大数据系统的功能验证、性能评估及数据质量检测，确保系统满足业务需求并稳定高效运行。
3.数据异常排查：对反馈的数据异常问题进行复现、分析和根因定位，并协同相关方推进问题闭环处理。
4.接口与自动化测试执行：承担大数据平台接口测试工作，设计并持续优化自动化测试用例。
5.测试环境管理：负责大数据测试环境的搭建与日常维护，保障测试环境的可用性与稳定性。
6.测试资产维护：跟进开发迭代进度，制定并更新测试计划、测试环境配置、测试用例及测试脚本。

职位要求
1.工作经验：需具备3年以上互联网行业测试领域工作经验，有大数据项目实际参与经历。
2.自动化与大数据技术能力：具有自动化测试实践背景，熟悉Hadoop、Hive、Kafka、Spark等主流大数据技术；具备阿里云ODPS运维经验者优先考虑。
3.编程与数据库能力：熟练编写和分析复杂SQL，至少精通Python或Java其中一门编程语言，可独立在Linux环境下完成测试开发任务。
4.业务理解能力：了解信贷行业相关知识体系，如授信管理、征信流程、账务结构及计收费模型等离线数据逻辑，具备该背景者优先。
5.算法背景：有大模型、中模型等相关算法实践经验者优先。